Um modelo de regressão linear múltipla foi estimad...

Q: Um modelo de regressão linear múltipla foi estimado pelo método de Mínimos Quadrados, obtendo-se, com um nível de confiança de 95%, os seguintes resultados: I. Ŷ= 10 + 2,5 x1 + 0,3 x2 + 2 x3 II. o coe

A) x3 explica 95,32% das variações de Y em torno de sua média. | B) se a variável x1 for acrescida de uma unidade, então Y terá um acréscimo de 2,5 %. | C) 0,003 é o mais baixo nível de significância ao qual a hipótese nula pode ser rejeitada. | D) as probabilidades de se cometer o Erro Tipo I e o Erro Tipo II são, respectivamente, iguais a 5% e 95%. | E) se no teste de hipóteses individual para ß2 se rejeitar a hipótese nula (H0 ), então tem-se fortes razões para acreditar que x2 não explica Y.

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Ano: 2012Banca: ESAFOrganização: Receita FederalDisciplina: Matemática: Fundamentos e AplicaçõesTemas: Estatística | Teoria das Probabilidades

Um modelo de regressão linear múltipla foi estimado pelo método de Mínimos Quadrados, obtendo-se, com um nível de confiança de 95%, os seguintes resultados:

I. Ŷ= 10 + 2,5 x₁ + 0,3 x₂ + 2 x₃

II. o coeficiente de determinação R² é igual a 0,9532

III. o valor-p = 0,003

Desse modo, pode-se afirmar que:

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