Alexandre recebe a tarefa de treinar um sistema de detecção de
fraudes no banco em que trabalha. Para isso, ele testa cinco
modelos, M1, M2, M3, M4 e M5, que possuem, respectivamente,
2, 2, 2, 3 e 3 parâmetros. Alexandre realiza uma seleção
bayesiana dos modelos, usando o critério de informação
bayesiano.
Sabendo que o tamanho da amostra é 200 e que os valores
maximizados das funções de verossimilhança dos modelos são
0,3; 0,4; 0,5; 0,3 e 0,5, respectivamente, Alexandre seleciona o
modelo:
(se necessário, use ln(2) = 0,7; ln(3) = 1,1 e ln(5) = 1,6)