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Ano: 2024Banca: Instituto AccessOrganização: CEASA-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Bayesiana | Inferência Estatística
Assinale a alternativa que apresenta a diferença da estatística Bayesiana para a Estatística Clássica:
Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: TJ-ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Bayesiana | Inferência Estatística
Na teoria de inferência Bayesiana, a estimação intervalar é
chamada de intervalo
Ano: 2017Banca: CONSULPLANOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Bayesiana | Inferência Estatística
Sobre a abordagem bayesiana para estimar um parâmetro θ, analise as afirmativas a seguir.
I. Uma distribuição de probabilidade é atribuída para esse parâmetro.
II. O amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings é utilizado para gerar os dados que serão utilizados na distribuição de verossimilhança.
III. A distribuição beta é conjugada das distribuições binomial, geométrica, Poisson e binomial negativa.
IV. A definição da distribuição priori pode ser totalmente subjetiva.
Estão corretas apenas as afirmativas
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CTIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Bayesiana | Inferência Estatística
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
Segundo a teoria de Bayes, que deu origem às redes
bayesianas, eventos passados não influenciam a
probabilidade de eventos futuros correlacionados.
Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: IPEADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Bayesiana | Inferência Estatística
Alguns trabalhos publicados como notas técnicas pelo
Ipea se utilizam do método de classificação denominado
de Bayes Ingênuo.
No contexto do classificador Bayesiano Ingênuo, Naive
Bayes, a ingenuidade do modelo é caracterizada pela(o)
Ano: 2023Banca: Instituto ConsulplanOrganização: SEGER-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Bayesiana | Inferência Estatística
Na inferência Bayesiana, muitas vezes o objetivo é utilizar as
distribuições a posteriori, visando a obtenção de estimadores
pontuais para um ou mais parâmetros de interesse. Associada
com cada estimador, existe uma função perda, que é interpretada como a perda sofrida ao estimar o parâmetro desconhecido por um estimador específico. A função de perda atrelada
à moda a posteriori denomina-se:
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: CVMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística | Inferência Bayesiana
Alexandre recebe a tarefa de treinar um sistema de detecção de
fraudes no banco em que trabalha. Para isso, ele testa cinco
modelos, M1, M2, M3, M4 e M5, que possuem, respectivamente,
2, 2, 2, 3 e 3 parâmetros. Alexandre realiza uma seleção
bayesiana dos modelos, usando o critério de informação
bayesiano.
Sabendo que o tamanho da amostra é 200 e que os valores
maximizados das funções de verossimilhança dos modelos são
0,3; 0,4; 0,5; 0,3 e 0,5, respectivamente, Alexandre seleciona o
modelo:
(se necessário, use ln(2) = 0,7; ln(3) = 1,1 e ln(5) = 1,6)
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CTIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Inferência Bayesiana
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
O princípio da indiferença estatística afirma que as
proposições sintaticamente simétricas em relação à evidência
são consideradas proposições de igual probabilidade.
Ano: 2023Banca: CETAPOrganização: IGEPREV-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Bayesiana | Inferência Estatística
Admita que a probabilidade θ e de sair "cara" no lançamento de uma moeda particular só pode ser 0,5; 0,6 ou 0,4. O detentor da moeda acredita que as probabilidades de θ1 = 0,5 e de θ2 = 0,6 estão na proporção 7:2 a favor de θ1, = 0,5 e que θ2 = 0,6 é duas vezes mais provável que θ3 = 0,4. Qual a distribuição a priori para θ do detentor da moeda?
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 19ª Região (AL)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Bayesiana | Modelos Lineares | Análise de Variância (ANOVA) | Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Em 10 grandes empresas foram escolhidos aleatoriamente em cada uma 5 empregados para realizar uma determinada tarefa, independentemente, sendo anotado o tempo em horas que cada empregado demorou para realizar a tarefa. Deseja-se saber, a um determinado nível de significância, se os tempos médios das empresas para a realização da tarefa são iguais. Pelo quadro de análise de variância, a soma de quadrados, devido à fonte de variação total, é igual a 1.400 e o valor da estatística F (F calculado), utilizado para testar a igualdade dos tempos médios entre as empresas, apresentou um valor igual a 15. Neste quadro, o correspondente valor da soma de quadrados entre empresas é igual a