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Na estimação de parâmetros de modelos econométricos, o estimador de mínimos quadrados ordinários (MQO) é largamente util...

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457941201110838
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: Câmara dos DeputadosDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Teoria da Amostragem | Estatística Descritiva | Cálculo do Tamanho da Amostra | Classificação de Variáveis | Inferência Estatística
Na estimação de parâmetros de modelos econométricos, o estimador de mínimos quadrados ordinários (MQO) é largamente utilizado. A principal propriedade que esse estimador deve ter é ser consistente, ou seja, o estimador deve convergir para o verdadeiro parâmetro conforme o tamanho da amostra aumenta.


Avalie se as seguintes condições são necessárias para a consistência do estimador de MQO.


I. A distribuição de probabilidade dos erros do modelo deve ser uma distribuição Normal.


II. A correlação entre as variáveis explicativas do modelo e o termo de erro deve convergir para zero.


III. Os erros do modelo devem ter média igual a zero.



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