Considere uma matriz de confusão de um modelo d...

457941201193669

Ano: 2022Banca: FGVOrganização: CGUDisciplina: Tecnologia da Informação: GovernançaTemas: Gestão de Processos

Considere uma matriz de confusão de um modelo de classificação binária de relatórios financeiros. O modelo classifica os relatórios em fraudulentos ou não fraudulentos.

Se essa matriz apresenta 200 verdadeiros positivos, 100 verdadeiros negativos, 40 erros do “tipo 1” e 20 erros do “tipo 2”, podem-se calcular as métricas de desempenho aproximadas como:

Precision = 0.90. Recall = 0.71;

Precision = 0.83. Recall = 0.71;

Precision = 0.83. Recall = 0.90;

Precision = 0.71. Recall = 0.83;

Precision = 0.90. Recall = 0.83.

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Considere uma matriz de confusão de um modelo de classificação binária de relatórios financeiros. O modelo classifica os relatórios em fraudulentos ou não fraudulentos.

Se essa matriz apresenta 200 verdadeiros positivos, 100 verdadeiros negativos, 40 erros do “tipo 1” e 20 erros do “tipo 2”, podem-se calcular as métricas de desempenho aproximadas como:

Precision = 0.90. Recall = 0.71;

Precision = 0.83. Recall = 0.71;

Precision = 0.83. Recall = 0.90;

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