Um modelo probabilístico de primeira ordem, ou seja, de
regressão linear pode ser representado da seguinte forma:
Y = β0 + β1x + ε . Com base nessa equação, avalie as
afirmativas a seguir:
I. Neste modelo, pode-se sempre assumir que ε , o
componente de erro aleatório, seja um ruído branco.
II. Uma vez que o valor esperado do erro, E(ε ), nem
sempre será igual a zero, não é correto afirmar que o
valor esperado de y, E(y), será igual ao seu
componente determinístico, β0 + β1x .
III. Os símbolos gregos β0 e β1 são parâmetros
populacionais que somente serão conhecidos se tiver
acesso às medidas de toda a população de (x, y).
Assinale: