Um modelo probabilístico de primeira ordem, ou sej...

Q: Um modelo probabilístico de primeira ordem, ou seja, de regressão linear pode ser representado da seguinte forma: Y = β0 + β1x + ε . Com base nessa equação, avalie as afirmativas a seguir: I. Neste mo

A) se apenas as afirmativas I e II foremverdadeiras. | B) se apenas as afirmativas I e III forem verdadeiras. | C) se apenas as afirmativas II e III forem verdadeiras. | D) se nenhuma afirmativa for verdadeira. | E) se todas as afirmativas forem verdadeiras.

457941201194879

Ano: 2012Banca: FGVOrganização: Senado FederalDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades

Um modelo probabilístico de primeira ordem, ou seja, de regressão linear pode ser representado da seguinte forma:

Y = β0 + β1x + ε . Com base nessa equação, avalie as afirmativas a seguir:

I. Neste modelo, pode-se sempre assumir que ε , o componente de erro aleatório, seja um ruído branco.

II. Uma vez que o valor esperado do erro, E(ε ), nem sempre será igual a zero, não é correto afirmar que o valor esperado de y, E(y), será igual ao seu componente determinístico, β0 + β1x .

III. Os símbolos gregos β0 e β1 são parâmetros populacionais que somente serão conhecidos se tiver acesso às medidas de toda a população de (x, y).

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Ano: 2012Banca: FGVOrganização: Senado FederalDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades

Um modelo probabilístico de primeira ordem, ou seja, de regressão linear pode ser representado da seguinte forma:

Y = β0 + β1x + ε . Com base nessa equação, avalie as afirmativas a seguir:

I. Neste modelo, pode-se sempre assumir que ε , o componente de erro aleatório, seja um ruído branco.

II. Uma vez que o valor esperado do erro, E(ε ), nem sempre será igual a zero, não é correto afirmar que o valor esperado de y, E(y), será igual ao seu componente determinístico, β0 + β1x .

III. Os símbolos gregos β0 e β1 são parâmetros populacionais que somente serão conhecidos se tiver acesso às medidas de toda a população de (x, y).

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