Considere o modelo de regressão linear múltipla com variável dependente y e variáveis explicativas x1, x2, ... , xk, representado por yi=β0+β1 x1i+β2 x2i+...+βk xki+ui , em que ui significa o termo de

A) tendenciosos e ineficientes. | B) não-tendenciosos mas inconsistentes. | C) não-tendenciosos e consistentes. | D) tendenciosos e inconsistentes.

Considere o modelo de regressão linear múltipla co...

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Ano: 2019Banca: IV - UFGOrganização: UFGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Inferência Estatística

Considere o modelo de regressão linear múltipla com variável dependente y e variáveis explicativas x₁, x₂, ... , x_k, representado por yi=β₀+β₁ x_1i+β₂ x_2i+...+β_k x_ki+u_i , em que u_i significa o termo de erro aleatório e i = 1, 2, ..., n, o índice relativo às observações amostrais. O erro de especificação causado por inclusão de variável explicativa irrelevante resulta em estimadores de MQO

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