Em um modelo de regressão linear simples da for...

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Ano: 2014Banca: ESAFOrganização: MTurDisciplina: Matemática: Fundamentos e AplicaçõesTemas: Equações Lineares, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares | Álgebra Linear

Em um modelo de regressão linear simples da forma Y = α + β X + μ , foram calculadas, pelo método de mínimos quadrados ordinários, as estimativas dos parâmetros obtendo-se Y = a + b X , cujo coe?ciente de determinação é igual a 0,95. Isso signi?ca que:

o coe?ciente de correlação entre x e y é igual ao coe?ciente de determinação.

95% das variações da variável x causam 95% das variações em b.

95% das variações em torno da média da variável explicada são devidas às variações da variável explicativa

se x tiver um acréscimo de b unidades, em média y, terá um acréscimo de 0,95 b unidades.

se x tiver um acréscimo de 1 unidade, em média, y terá um acréscimo de (a + b) unidades.

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o coe?ciente de correlação entre x e y é igual ao coe?ciente de determinação.

95% das variações da variável x causam 95% das variações em b.

95% das variações em torno da média da variável explicada são devidas às variações da variável explicativa

se x tiver um acréscimo de b unidades, em média y, terá um acréscimo de 0,95 b unidades.

se x tiver um acréscimo de 1 unidade, em média, y terá um acréscimo de (a + b) unidades.

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