Uma das premissas básicas mais importantes do mode...

Q: Uma das premissas básicas mais importantes do modelo de regressão linear diz respeito à distribuição normal do termo estocástico. A falta de plausibilidade, ou não confirmação dessa premissa, para amo

A) estimação dos coeficientes do modelo na população com base nos valores amostrais. | B) eficiência das estimativas dos coeficientes, já que deixam de ser BLUE (Best Linear Unbiased Estimators). | C) estimação dos coeficientes, os testes e os intervalos de confiança do modelo e seus coeficientes na população, com base nos valores amostrais. | D) utilização do modelo para efeitos preditivos por conta da falta de eficiência dos estimadores dos coeficientes. | E) inferências do modelo e seus coeficientes na população, com base nos valores amostrais (testes e intervalos de confiança).

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Ano: 2018Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade

Uma das premissas básicas mais importantes do modelo de regressão linear diz respeito à distribuição normal do termo estocástico. A falta de plausibilidade, ou não confirmação dessa premissa, para amostras pequenas, irá afetar, sobretudo, a(s)

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