Admita que a probabilidade θ e de sair "cara" no lançamento de uma moeda particular só pode ser 0,5; 0,6 ou 0,4. O detentor da moeda acredita que as probabilidades de θ1 = 0,5 e de θ2 = 0,6 estão na proporção 7:2 a favor de θ1, = 0,5 e que θ2 = 0,6 é duas vezes mais provável que θ3 = 0,4. Qual a distribuição a priori para θ do detentor da moeda?

h(θ1) = 0,1; h(θ2) = 0,2; h(θ3) = 0,7.

h(θ1) = 0,7; h(θ2) = 0,1; h(θ3) = 0,2.

h(θ1) = 0,2; h(θ2) = 0,7; h(θ3) = 0,1.

h(θ1) = 0,2; h(θ2) = 0,1; h(θ3) = 0,7.

h(θ1) = 0,7; h(θ2) = 0,2; h(θ3) = 0,1.

Admita que a probabilidade θ e de sair "cara" n...

457941201338470

Ano: 2023Banca: CETAPOrganização: IGEPREV-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Bayesiana | Inferência Estatística

Admita que a probabilidade θ e de sair "cara" no lançamento de uma moeda particular só pode ser 0,5; 0,6 ou 0,4. O detentor da moeda acredita que as probabilidades de θ₁= 0,5 e de θ₂ = 0,6 estão na proporção 7:2 a favor de θ₁, = 0,5 e que θ₂ = 0,6 é duas vezes mais provável que θ₃ = 0,4. Qual a distribuição a priori para θ do detentor da moeda?

h(θ₁) = 0,1; h(θ₂) = 0,2; h(θ₃) = 0,7.

h(θ₁) = 0,7; h(θ₂) = 0,1; h(θ₃) = 0,2.

h(θ₁) = 0,2; h(θ₂) = 0,7; h(θ₃) = 0,1.

h(θ₁) = 0,2; h(θ₂) = 0,1; h(θ₃) = 0,7.

h(θ₁) = 0,7; h(θ₂) = 0,2; h(θ₃) = 0,1.

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457941201338470

Ano: 2023Banca: CETAPOrganização: IGEPREV-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Bayesiana | Inferência Estatística

h(θ₁) = 0,1; h(θ₂) = 0,2; h(θ₃) = 0,7.

h(θ₁) = 0,7; h(θ₂) = 0,1; h(θ₃) = 0,2.

h(θ₁) = 0,2; h(θ₂) = 0,7; h(θ₃) = 0,1.

h(θ₁) = 0,2; h(θ₂) = 0,1; h(θ₃) = 0,7.

h(θ₁) = 0,7; h(θ₂) = 0,2; h(θ₃) = 0,1.

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