Seja o método de mínimos quadrados ordinários (MQO) para o modelo de regressão linear múltipla: Yi = β0 + β1X1i+ β2 X2i+ εi. É CORRETO afirmar, tomando Gujarati (2000), que:

A seleção dos valores dos parâmetros desconhecidos que minimizam a soma dos quadrados dos resíduos da regressão tem como coeficiente de intercepto: β^0=Yˉ−β^1Xˉ1−β^2Xˉ2−εi.

Seja R2 a razão entre a soma do quadrado explicado pela regressão com a soma total dos quadrados, então R2 decresce quando se adiciona uma nova variável explicativa na regressão.

A variação total em y é dada pela soma da variação que foi explicada pela regressão excluindo os resíduos.

O ponto (x1,x2,y) sempre está na reta de regressão de MQO.

A hipótese central, Ε⦗εi |X1i,X2i⦘, estabelece a existência de correlação entre as variáveis no termo de erro e X1 e X2.

Seja o método de mínimos quadrados ordinários (MQO) para o modelo de regressão linear múltipla: Yi = β0 + β1X1i+ β2 X2i+ εi. É CORRETO afirmar, tomando Gujarati (2000), que:

A) A seleção dos valores dos parâmetros desconhecidos que minimizam a soma dos quadrados dos resíduos da regressão tem como coeficiente de intercepto: β^0=Yˉ−β^1Xˉ1−β^2Xˉ2−εi. | B) Seja R2 a razão entre a soma do quadrado explicado pela regressão com a soma total dos quadrados, então R2 decresce quando se adiciona uma nova variável explicativa na regressão. | C) A variação total em y é dada pela soma da variação que foi explicada pela regressão excluindo os resíduos. | D) O ponto (x1,x2,y) sempre está na reta de regressão de MQO. | E) A hipótese central, Ε⦗εi |X1i,X2i⦘, estabelece a existência de correlação entre as variáveis no termo de erro e X1 e X2.

Seja o método de mínimos quadrados ordinários (MQO...

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Ano: 2023Banca: IF-MTOrganização: IF-MTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples

Seja o método de mínimos quadrados ordinários (MQO) para o modelo de regressão linear múltipla: Y_i= β₀+ β₁X_1i+ β₂ X_2i+ ε_i.

É CORRETO afirmar, tomando Gujarati (2000), que:

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Seja o método de mínimos quadrados ordinários (MQO) para o modelo d...

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