Associe os modelos de distribuição discreta de probabilidades às
suas características.
1. Distribuição de Bernoulli
2. Distribuição Binomial
3. Distribuição de Poisson
( ) A variável aleatória X é uma contagem do número de sucessos
em n tentativas. Repetições independentes de um ensaio, com
a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão
origem ao modelo.
( ) Experimento aleatório com espaço amostral infinito
enumerável. São exemplos: chamadas telefônicas por minuto;
mensagens que chegam a um servidor por segundo; acidentes
por dia.
( ) Uma variável assume apenas dois valores, 1 se ocorrer sucesso
(S) e 0 se ocorrer fracasso (F), com probabilidade de sucesso.
São exemplos: o resultado de um exame médico para detecção
de uma doença é positivo ou negativo; um entrevistado
concorda ou não com a afirmação feita; no lançamento de um
dado ocorre ou não face 6.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem
apresentada.