Avalie se são vantagens da análise de componentes principais:
I. Retirar a multicolinearidade das variáveis pela
transformação de um conjunto de variáveis originais
intercorrelacionadas em um novo conjunto de variáveis não
correlacionadas (componentes principais).
II. Reduzir muitas variáveis a eixos ortogonais que
representam algumas variáveis, o que permite explicar a
variação dos dados de forma decrescente e independente.
III. Apresentar pouca sensibilidade a outliers, notadamente
quando há duplas ausências.
Está correto o que se afirma em