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Modelos generativos tentam modelar como os dados foram gerados, ou ...

📅 2024🏢 IBFC🎯 TRF - 5ª REGIÃO📚 Estatística e Probabilidade
#Teoria das Probabilidades#Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência

Esta questão foi aplicada no ano de 2024 pela banca IBFC no concurso para TRF - 5ª REGIÃO. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Teoria das Probabilidades, Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 4 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941201524810
Ano: 2024Banca: IBFCOrganização: TRF - 5ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência
Modelos generativos tentam modelar como os dados foram gerados, ou seja, eles aprendem a distribuição conjunta P (X, Y), onde X são as características e Y são os rótulos, enquanto, modelos discriminativos tentam modelar a fronteira de decisão entre diferentes classes.

Eles aprendem a distribuição condicional P(Y∣X), ou seja, a probabilidade de um rótulo dado um conjunto de características. Desta maneira, assinale a alternativa que apresenta qual categoria se enquadra o algoritmo Naive Bayes.
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