Considerando dois eventos aleatórios, E1 e E2 , tais que P (E1 ∩ E2...

Question 1

Considerando dois eventos aleatórios, E1 e E2 , tais que P (E1 ∩ E2...

📅 2023🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 TC-DF📚 Estatística e Probabilidade

#Teoria das Probabilidades#Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência

Esta questão foi aplicada no ano de 2023 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para TC-DF. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Teoria das Probabilidades, Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941201535457

Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TC-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência

Considerando dois eventos aleatórios, E1 e E2 , tais que P (E1 ∩ E2) = 0, P (E1) = 0,32 e P (E2) = 0,15, julgue o próximo item.

E1 e E2 são eventos independentes.

A

B

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#Teoria das Probabilidades

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Considerando que W(t) represente um processo gaussiano com E[W(t)] = 0 e Var[W(t)] = t, em que t > 0, julgue o próximo item.Dada uma malha temporal 0 ...

#Distribuição Normal#Distribuições de Probabilidade

Questão 457941200553198Estatística e Probabilidade

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Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest. Naive Bayes é um algoritmo de classificação baseado na aprendizagem por reforço, em que...

#Teoria das Probabilidades#Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência

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#Estatística Descritiva#Medidas de Tendência Central

Questão 457941201608625Estatística e Probabilidade

É impossível haver registros de 18 erros nesse tipo de código computacional.

#Estatística Descritiva#Medidas de Dispersão#Medidas de Tendência Central

Question 2

Considerando dois eventos aleatórios, E1 e E2 , tais que P (E1 ∩ E2...

📅 2023🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 TC-DF📚 Estatística e Probabilidade

#Teoria das Probabilidades#Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência

Esta questão foi aplicada no ano de 2023 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para TC-DF. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Teoria das Probabilidades, Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941201535457

Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TC-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência

Considerando dois eventos aleatórios, E1 e E2 , tais que P (E1 ∩ E2) = 0, P (E1) = 0,32 e P (E2) = 0,15, julgue o próximo item.

E1 e E2 são eventos independentes.

A

B

Gabarito comentado

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#Estatística Descritiva#Medidas de Tendência Central

Questão 457941201608625Estatística e Probabilidade

É impossível haver registros de 18 erros nesse tipo de código computacional.

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