Os principais métodos para a estimação de parâmetr...

Q: Os principais métodos para a estimação de parâmetros em modelos de regressão linear são os de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), o do Melhor Estimador Linear Não Tendencioso (BLUE) e o de Máxima Vero

A) o MQO consiste, em síntese, em fazer com que os valores da amostra atendam a alguns dos pressupostos no modelo; | B) os estimadores BLUE mantêm suas propriedades mesmo que a matriz de variância covariância não seja diagonal; | C) o MV tem a vantagem de prover inclusive um estimador não tendencioso para a variância dos termos de erro do modelo; | D) uma das principais vantagens do estimador BLUE é que, por construção, seus estimadores têm propriedades assintóticas; | E) o MV é o mais exigente dentre os mencionados, pois requer que se conheça a distribuição dos erros e o valor de seus parâmetros.

457941201651899

Ano: 2016Banca: FGVOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística

Os principais métodos para a estimação de parâmetros em modelos de regressão linear são os de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), o do Melhor Estimador Linear Não Tendencioso (BLUE) e o de Máxima Verossimilhança (MV).

Sobre esses métodos, é correto afirmar que:

Gabarito comentado

Anotações

Marcar para revisão

Os principais métodos para a estimação de parâmetros em modelos de ...

Questões relacionadas para praticar

Os principais métodos para a estimação de parâmetros em modelos de ...

Questões relacionadas para praticar