Para avaliar o desempenho do transporte público por
ônibus em determinada cidade, realizou-se um estudo estatístico
mediante o uso de técnicas de análise multivariada de dados. Por
meio desse estudo, foram identificados os grupos (homogêneos) de
usuários, considerando-se a satisfação global dos serviços de
transporte público, assim como os principais fatores que
influenciam na opinião sobre esses serviços. O estudo identificou,
por exemplo, aspectos como confiabilidade, segurança, tarifa e
locais de parada como os mais importantes para se discriminar os
usuários insatisfeitos daqueles que se consideram satisfeitos.
No que se refere aos métodos estatísticos de análise multivariada
empregados na situação descrita acima, julgue o seguinte item.
Empregando-se a análise discriminante, é possível separar
estatisticamente os usuários insatisfeitos daqueles que se
consideram satisfeitos, com base nas características do usuário.
Essa técnica é uma forma especializada de regressão em que se
ajusta a probabilidade de um indivíduo pertencer a um grupo
ou a outro grupo com base no seu perfil (como, por exemplo,
idade, gênero, renda e escolaridade).