Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, consi...

Question 1

Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, consi...

📅 2025🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 TRF - 6ª REGIÃO📚 Estatística e Probabilidade

#Distribuição Qui-Quadrado#Testes de Hipóteses#Distribuições de Probabilidade#Inferência Estatística

Esta questão foi aplicada no ano de 2025 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para TRF - 6ª REGIÃO. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Distribuição Qui-Quadrado, Testes de Hipóteses, Distribuições de Probabilidade, Inferência Estatística.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941201797019

Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Qui-Quadrado | Testes de Hipóteses | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística

Texto associado

Um modelo de regressão linear simples é especificado como Yi = a + Xi ∙ β + εi, em que E [εi ] = 0 e Var[εi ] = δ2. Para estimadores a' e β' , o valor predito para observação i (Y'i) com característica Xi é dado por Y'i = a' + Xi ∙ β' . O resíduo para observação i ( εi ) é definido como εi = Yi − Y'i . De uma amostra aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de regressão linear simples, obteve-se:

• ∑i( Yi − Y'i)2 = 17.173 e

• ∑i ( Y'i - my)2) = 36.464,

em que my é a média amostral de Y.

Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, considerando que o percentil 95% de uma distribuição F, com 1 grau de liberdade no numerador e 47 graus de liberdade no denominador, é igual a 4,05, e que o percentil 95% de uma distribuição qui-quadrado com 47 graus de liberdade é 64.

Se ε segue uma distribuição normal, o teste de hipótese da hipótese nula que β = 0 contra a alternativa de β ≠ 0 leva à rejeição da hipótese nula ao nível de significância de 5%.

A

B

Gabarito comentado

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Questão 457941200255477Estatística e Probabilidade

Com base nos dados apresentados na hipótese e considerando que αi e γi,j sejam mutuamente independentes, julgue o próximo item.O valor esperado de Wi,...

#Modelos Lineares#Regressão Linear Simples

Questão 457941200798796Estatística e Probabilidade

O valor esperado de X é igual a ln2. 2

#Teoria das Probabilidades

Questão 457941200910707Estatística e Probabilidade

Seria necessário analisar menos de 500 processos para se ter um erro amostral em relação à média de 5%, com 95% de confiança e coeficiente de variação...

#Fundamentos de Estatística

Questão 457941200982876Estatística e Probabilidade

Duas variáveis, X e Y, possuem a mesma variância; se a correlação linear de Pearson entre elas for 0,8, e se a covariância entre X e Y for 2, então a ...

#Estatística Descritiva#Covariância e Correlação

Questão 457941201410246Estatística e Probabilidade

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#Medidas Separatrizes#Otimização Linear#Estatística Descritiva

Questão 457941202012402Estatística e Probabilidade

Considere que, em um problema de estimação, a variável aleatória Y siga uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n = 1 ou n = 2, e p = 0...

#Estatística Descritiva#Medidas de Dispersão

Question 2

Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, consi...

📅 2025🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 TRF - 6ª REGIÃO📚 Estatística e Probabilidade

#Distribuição Qui-Quadrado#Testes de Hipóteses#Distribuições de Probabilidade#Inferência Estatística

Esta questão foi aplicada no ano de 2025 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para TRF - 6ª REGIÃO. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estatística e Probabilidade, especificamente sobre Distribuição Qui-Quadrado, Testes de Hipóteses, Distribuições de Probabilidade, Inferência Estatística.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941201797019

Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Qui-Quadrado | Testes de Hipóteses | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística

Texto associado

Um modelo de regressão linear simples é especificado como Yi = a + Xi ∙ β + εi, em que E [εi ] = 0 e Var[εi ] = δ2. Para estimadores a' e β' , o valor predito para observação i (Y'i) com característica Xi é dado por Y'i = a' + Xi ∙ β' . O resíduo para observação i ( εi ) é definido como εi = Yi − Y'i . De uma amostra aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de regressão linear simples, obteve-se:

• ∑i( Yi − Y'i)2 = 17.173 e

• ∑i ( Y'i - my)2) = 36.464,

em que my é a média amostral de Y.

Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, considerando que o percentil 95% de uma distribuição F, com 1 grau de liberdade no numerador e 47 graus de liberdade no denominador, é igual a 4,05, e que o percentil 95% de uma distribuição qui-quadrado com 47 graus de liberdade é 64.

Se ε segue uma distribuição normal, o teste de hipótese da hipótese nula que β = 0 contra a alternativa de β ≠ 0 leva à rejeição da hipótese nula ao nível de significância de 5%.

A

B

Gabarito comentado

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Questão 457941200255477Estatística e Probabilidade

Com base nos dados apresentados na hipótese e considerando que αi e γi,j sejam mutuamente independentes, julgue o próximo item.O valor esperado de Wi,...

#Modelos Lineares#Regressão Linear Simples

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O valor esperado de X é igual a ln2. 2

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#Fundamentos de Estatística

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