Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuição normal com média μ e variância σ2, N(μ, σ2), [x1, x2, ... , xn], então, é correto afirmar que a Variância e o Erro Quadrático Médio do estimador de Máxima Verossimilhança (EMV) do parâmetro σ2 são, respectivamente,

σ4/n2 2(n – 1) e (2n – 1/n2) σ4

σ2/n2 2(n-1) e (2n – 1/n2) σ2

Seja a amostra aleatória de variável aleatória ...

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Ano: 2024Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Estatística Descritiva | Amostragem Aleatória Simples | Medidas de Dispersão

Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuição normal com média μ e variância σ², N(μ, σ²), [x₁, x₂, ... , x_n], então, é correto afirmar que a Variância e o Erro Quadrático Médio do estimador de Máxima Verossimilhança (EMV) do parâmetro σ²são, respectivamente,

σ⁴/n² e (n – 2/n²) σ²

σ⁴/n² 2(n – 1) e (2n – 1/n²) σ⁴

σ⁴/n² e (2n – 1/n²) σ²

2σ⁴/n² e (2n – 1/n²) σ²

σ²/n² 2(n-1) e (2n – 1/n²) σ²

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σ⁴/n² e (n – 2/n²) σ²

σ⁴/n² 2(n – 1) e (2n – 1/n²) σ⁴

σ⁴/n² e (2n – 1/n²) σ²

2σ⁴/n² e (2n – 1/n²) σ²

σ²/n² 2(n-1) e (2n – 1/n²) σ²

Gabarito comentado

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Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuição normal com média μ e variância σ2, N(μ, σ2), [x1, ...

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Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuição normal com média μ e variância σ2, N(μ, σ2), [x1, ...

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