Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuição normal com média μ e variância σ2, N(μ, σ2), [x1, x2, ... , xn], então, é correto afirmar que a Variância e o Erro Quadrático Médio do estimador de Máxima Verossimilhança (EMV) do parâmetro σ2 são, respectivamente,

σ4/n2 2(n – 1) e (2n – 1/n2) σ4

σ2/n2 2(n-1) e (2n – 1/n2) σ2

Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuição normal com média μ e variância σ2, N(μ, σ2), [x1, x2, ... , xn], então, é correto afirmar que a Variância e o Erro Quadrático Médi

A) σ4/n2 e (n – 2/n2) σ2 | B) σ4/n2 2(n – 1) e (2n – 1/n2) σ4 | C) σ4/n2 e (2n – 1/n2) σ2 | D) 2σ4/n2 e (2n – 1/n2) σ2 | E) σ2/n2 2(n-1) e (2n – 1/n2) σ2

Seja a amostra aleatória de variável aleatória X q...

457941202023950

Ano: 2024Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Estatística Descritiva | Amostragem Aleatória Simples | Medidas de Dispersão

Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuição normal com média μ e variância σ², N(μ, σ²), [x₁, x₂, ... , x_n], então, é correto afirmar que a Variância e o Erro Quadrático Médio do estimador de Máxima Verossimilhança (EMV) do parâmetro σ²são, respectivamente,

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Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuiç...

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Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuiç...

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