Em uma cidade, existem dois hospitais especializados em atender pessoas com queimaduras. Suspeita-se que o hospital B te...

O teste de hipóteses mais adequado a ser usado é o teste t-Student para comparação de duas médias populacionais com variâncias iguais e desconhecidas. A estatística do teste T = (X1-X2)/(σ1+σ2) terá distribuição t-Student com n1 + n2 - 2 graus de liberdade. A estatística do teste pode ser calculada usando a informação que E(X) = Var(X) = λ e, portanto T = 0,54.

As hipóteses a serem testadas são H0: ζ = 0 versus H1: ζ ≠ 0 em que ζ = λ2 - 2λ1. O teste mais adequado nesse caso é o teste Wald e sua estatística do teste: W = (ζ-ζ0)^²/Var(ζ) terá distribuição qui-quadrado com 2 graus de liberdade. Pela aplicação do método Delta, pode-se calcular a estatística do teste que é igual a W = 0,19.

O teste de hipóteses mais adequado a ser usado é o teste t-Student para comparação de duas médias populacionais com variâncias diferentes e desconhecidas. A estatística do teste T = (X1-X2)/(Sp*sqrt(1/n1+1/n2)) em que Sp é o desvio padrão ponderado e T terá distribuição t-Student com n1 + n2 - 2 graus de liberdade. A estatística do teste pode ser calculada usando a informação que E(X) = Var(X) = λ e, portanto T = 1,78.

As hipóteses a serem testadas são H0: ζ = 0 versus H1: ζ ≠ 0 em que ζ = 2λ1 - λ2. O teste de hipóteses mais adequado nesse caso é o teste Wald, com estatística do teste dada por W = (ζ-ζ0)^²/Var(ζ) que segue distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade. Usando o método Delta, pode-se estimar ζ e Var(ζ) e então calcular a estatística do teste W = 3,58.

As hipóteses a serem testadas são H0: ζ = 0 versus H1: ζ ≠ 0 em que ζ = λ2 - 2λ1. O teste de hipóteses mais adequado nesse caso é o teste Wald, com estatística do teste dada por W = (ζ-ζ0)^²/Var(ζ) que segue distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade. Usando o método Delta, pode-se estimar ζ e Var(ζ) e então calcular a estatística do teste W = 2,05.