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No teste da hipótese de que a variância de uma população é igual ao valor fixo \(\sigma_{0}^{2}\), ou seja, \(H_{0}: \sigma^{2} = \sigma_{0}^{2}\), usa-se a estatística
\[\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}}{\sigma_{0}^{2}} = \frac{(n-1)s^{2}}{\sigma_{0}^{2}}\]
em que \(s^{2}\) é a estimativa da variância calculada com base em uma amostra composta por n observações. Essa estatística possui uma distribuição qui-quadrado com certo número de graus de liberdade. Foi aplicado um teste para a hipótese citada em uma amostra com 15 observações. Então, é correto afirmar que a esperança matemática (média) e a variância de uma variável aleatória com a distribuição descrita são, respectivamente,