Uma indústria monitora a estabilidade de medicamentos utilizando estudos baseados em regressão linear. Dados de concentrações (% do princípio ativo) de um medicamento armazenado sob certas condições aceleradas foram registrados ao longo do tempo (meses) em três lotes, gerando os valores médios exibidos na tabela a seguir; analise-os.X = Tempo (meses)061218Y = Concentração Média (%)100,098,797,095,7Tem-se que ȳ = 97,8; x̄ = 9; ∑(xi - x̄)² = 180; e ∑(xi - x̄)(yi - ȳ) = -45,6. Considere o ajuste de um modelo de regressão linear para estimar a degradação do princípio ativo ao longo do tempo usando o método de mínimos quadrados ordinários. Com base nas informações fornecidas, a previsão da concentração média do princípio ativo após 24 meses de armazenamento é, aproximadamente, igual a:

Uma indústria monitora a estabilidade de medica...

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Ano: 2025Banca: Instituto ConsulplanOrganização: HEMOBRÁSDisciplina: EstatísticaTemas: Regressão Linear Simples

Uma indústria monitora a estabilidade de medicamentos utilizando estudos baseados em regressão linear. Dados de concentrações (% do princípio ativo) de um medicamento armazenado sob certas condições aceleradas foram registrados ao longo do tempo (meses) em três lotes, gerando os valores médios exibidos na tabela a seguir; analise-os.

X = Tempo (meses)	0	6	12	18
Y = Concentração Média (%)	100,0	98,7	97,0	95,7

Tem-se que ȳ = 97,8; x̄ = 9; ∑(xi - x̄)² = 180; e ∑(xi - x̄)(yi - ȳ) = -45,6. Considere o ajuste de um modelo de regressão linear para estimar a degradação do princípio ativo ao longo do tempo usando o método de mínimos quadrados ordinários. Com base nas informações fornecidas, a previsão da concentração média do princípio ativo após 24 meses de armazenamento é, aproximadamente, igual a:

93,5%.

94,0%.

94,5%.

95,0%.

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