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Questão 457941203174627

Sobre a análise de regressão linear simples, assinale a alternativa INCORRETA.Informações complementares:• Sxx= ∑ (xi–x̅...

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457941203174627

Ano: 2017Banca: CONSULPLANOrganização: TRF-2Disciplina: EstatísticaTemas: Regressão Linear Simples

Sobre a análise de regressão linear simples, assinale a alternativa INCORRETA.

Informações complementares:

• Sxx= ∑ (xi–x̅)² , Syy= ∑ (yi–y̅)² , Sxy= ∑ (xi–x̅)(yi–y̅)

• SQR = Soma de Quadrados Residual; e,

• Yi= α + βxi + ϵi, i = 1,…, n e ϵi~normal(0,σ²).

A

O coeficiente de determinação é definido como \(r^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n} (y_i - \hat{y})^2}{\sum_{i=1}^{n} (y_i - \bar{y})^2}\).

B

O modelo Yi= α + β(1/xi) + ϵi é um modelo de regressão linear.

C

Ao nível de 5% de significância, o teste de H₀:β = 0 versus H₁: β ≠ 0 rejeita a hipótese nula se \(\frac{S_{xy}^2/S_{xx}}{SQR/(n-2)} > F_{1,n-2,0.05}\).

D

O particionamento da soma de quadrados da Regressão Linear Simples é \(\sum_{i=1}^{n} (y_i - \bar{y})^2 = \sum_{i=1}^{n} (\hat{y} - \bar{y})^2 + \sum_{i=1}^{n} (y_i - \hat{y})^2\).

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