Considere a amostra aleatória Xi~Normal(θ, 1), ...

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Ano: 2017Banca: CONSULPLANOrganização: TRF-2Disciplina: EstatísticaTemas: Inferência Paramétrica | Testes de Hipóteses

Considere a amostra aleatória Xi~Normal(θ, 1), i = 1,..,n e as observações independentes. É de interesse testar a hipótese simples H₀: θ = 0 contra a hipótese alternativa H₁: θ = 1. De acordo com o Teorema de Neyman-Pearson, a melhor região crítica dada pelo teste uniformemente mais poderoso para k > 0 é:

\(\sum_{i=1}^{n} x_i \geq \frac{n}{2} - \ln k = c, C = \{(x_1, \dots, x_n); \sum_{i=1}^{n} x_i \geq c\}\).

\(\sum_{i=1}^{n} x_i \leq \frac{n}{2} - \ln k = c, C = \{(x_1, \dots, x_n); \sum_{i=1}^{n} x_i \leq c\}\).

\(\sum_{i=1}^{n} x_i \geq -\frac{n}{2} - \ln k = c, C = \{(x_1, \dots, x_n); \sum_{i=1}^{n} x_i \geq c\}\).

Precisa de mais informações para ser definida.

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