Considerando a densidade conjuntadas variáveis X e Y, dada por: f_(X,Y)(x,y) = e^(-(x+y)) , x (0, ∞) e y (0, ∞) , a marginal de X, sua distribuição e a E(XY) são respectivamente:

f_(X)(x) = e^(-x), x (0, ∞); Exponencial(1); 1/2

f_(X)(x) = e^(-x), x (0, ∞); Gama(2,3); 1/8

f_(X)(x) = e^(-x), x (0, ∞); Gama(2,3); 1/4

f_(X)(x) = e^(-x), x (0, ∞); Gama(2,3); 1/2

f_(X)(x) = e^(-x), x (0,1); Exponencial(1); 1/8

f_(X)(x) = e^(-x), x (0, ∞); Exponencial(1); 1/2

Considerando a densidade conjuntadas variáveis ...

457941203991846

Ano: 2017Banca: IBADEOrganização: IPERON-RODisciplina: EstatísticaTemas: Variável Aleatória Multidimensional

Considerando a densidade conjuntadas variáveis X e Y, dada por: \(f_{X,Y}(x,y) = e^{-(x+y)}\), \(x \in (0, \infty)\) e \(y \in (0, \infty)\), a marginal de X, sua distribuição e a \(E(XY)\) são respectivamente:

\(f_{X}(x) = e^{-x}, x \in (0, \infty); Gama(2,3); \frac{1}{8}\)

\(f_{X}(x) = e^{-x}, x \in (0, \infty); Gama(2,3); \frac{1}{4}\)

\(f_{X}(x) = e^{-x}, x \in (0, \infty); Gama(2,3); \frac{1}{2}\)

\(f_{X}(x) = e^{-x}, x \in (0,1); Exponencial(1); \frac{1}{8}\)

\(f_{X}(x) = e^{-x}, x \in (0, \infty); Exponencial(1); \frac{1}{2}\)

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