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Considere uma regressão linear simples da forma \(y_{i} = b_{0} + b_{1}x_{i} + e_{i}\), onde \(b_{0}\) e \(b_{1}\) são parâmetros a serem estimados e \(e_{i}\) o termo aleatório, com média 0 e desvio-padrão \(\sigma^{2}\). Sabe-se que a média dos valores de \(x_{i} = 10\) e a média dos valores de \(y_{i} = 50\). Utilizando o método dos mínimos quadrados, o valor estimado de \(b_{1}\) foi 4, então o valor estimado do intercepto (\(b_{0}\)) é dado por