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Atenção: Utilize as informações abaixo para responder às questões de números 42 e 43.
Considere uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi e Yi, com i = 1,2, ..., n e admitindo-se que Y é função linear de X, pode-se estabelecer uma regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1Xi + ei, onde β0 e β1 são parâmetros desconhecidos, X é a variável independente e Y é a variável dependente. O erro ei é uma série de valores independentes e identicamente distribuídos com ei ∼ N(0,σ²).
Uma amostra aleatória de 10 pares de valores Xi e Yi forneceu o quadro ANOVA a seguir:
| Fonte de Variação | Graus de liberdade | Soma dos Quadrados | Quadrado Médio | Razão F |
|---|---|---|---|---|
| Regressão | 120 | |||
| Erro | 10 | |||
| Total |
Assim, os valores de R² (o coeficiente de determinação) e da estatística do teste F (Razão F) são dados, respectivamente, por