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Um curso de treinamento é ministrado para os profissionais de determinado ramo de atividade. A população das notas de avaliação no curso, que é considerada de tamanho infinito e normalmente distribuída, apresenta uma média \(\mu\) igual a 7 e variância \(\sigma^{2}\) igual a 4. Acredita-se que mediante um processo de aperfeiçoamento no curso, essa média tenha sido aumentada. Para analisar a eficácia desse processo foi extraída uma amostra aleatória de tamanho 64 da população após o processo de aperfeiçoamento e foram formuladas as hipóteses \(H_{0}: \mu = 7\) (hipótese nula) e \(H_{1}: \mu > 7\) (hipótese alternativa). O valor encontrado para a média amostral (\(\bar{x}\)) foi o maior valor tal que, ao nível de significância de 5%, \(H_{0}\) não foi rejeitada. Tem-se que \(\bar{x}\) é igual a Dados: Valores das probabilidades P(Z ≤ z) da curva normal padrão Z.
| z | 1,00 | 1,28 | 1,64 | 1,96 |
|---|---|---|---|---|
| P(Z ≤ z) | 0,840 | 0,900 | 0,950 | 0,975 |