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Um modelo regressivo linear múltiplo correspondente à equação Zi = α + βXi + γYi + ϵi (i = 1, 2, 3, ... ) foi construído para prever Z em função de X e Y. Os parâmetros α, β e γ são desconhecidos, ϵi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla e i refere-se à i-ésima observação. Com base em 21 observações e utilizando o método dos mínimos quadrados obtiveram-se as estimativas de α, β e γ (a, b e c, respectivamente).
Dados: Σ(Zi - Z̄)² = 288, Σ(Zi - Ẑi)² = 108, em que Ẑi = a + bXi + cYi
Observação: Z̄ é a média de todos os valores Zi (i = 1, 2, 3, ... , 21).
O valor da estatística F (F calculado) que permite decidir por meio da comparação com o F tabelado sobre a existência da regressão é igual a