///
Atenção: Para responder às questões de números 42 e 43, considere o texto abaixo.
Uma empresa decide utilizar o modelo linear Yₜ = α + βt + εₜ , t = 1, 2, 3 ... para prever o volume de vendas (Yₜ), em milhões de reais, no ano (2002 + t). Os parâmetros α e β são desconhecidos e εₜ corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Com base nas informações de 2003 até 2012 e utilizando o método dos mínimos quadrados obteve-se as estimativas de α e β. Observação: t e Y correspondem às médias de t e Y no período considerado e seus valores são 5,5 e 20, respectivamente.
Dados: ∑(t-t)² = 82,5, ∑(t-t)(Y-Y) = 231,0 e ∑(Y-Y)² = 770
Utilizando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados e calculando as previsões para 2013 e 2018, observa-se que o valor da previsão para 2018 supera o valor da previsão para 2013 em, milhões de reais,