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A revista ClubeDelphi publicou o seguinte artigo: Com o crescente aumento do volume de dados, surge a necessidade de ferramentas e mecanismos que permitam que eles possam ser analisados de forma otimizada, uma vez que armazenam toda a trajetória da empresa. Uma solução é a utilização de I, que, em síntese, é utilizado para armazenar conjuntos de dados organizados por assuntos, mantendo todo um histórico corporativo. Outro recurso muito utilizado e dos mais importantes quando o objetivo é a busca de conhecimento, é o II, que é um processo que consiste na identificação de informações relevantes que estão presentes em grandes bancos de dados ou repositórios, geralmente realizado em três etapas: a exploração, a definição dos padrões e a validação dos dados.
Estas ferramentas e técnicas fazem parte do III, definido como um conjunto de métodos e conceitos que podem ser implementados através de softwares com o intuito de utilizar os dados importantes da organização para auxiliar no processo de tomada de decisões, proporcionando melhorias para a alta administração. Outra tecnologia que pode prover uma melhor e mais flexível análise das informações, é o IV que permite uma visão conceitual de forma multidimensional das informações da organização, de maneira que as informações possam ser visualizadas e analisadas de diferentes perspectivas pelo usuário.
| I | II | III | IV | |
|---|---|---|---|---|
| A | Data Warehouse | Data Mart | CPM | Dashboard |
| B | SGBD | Data Mining | Data Warehouse | OLAP |
| C | OLAP | Business Intelligence | Data Mining | Dashboard |
| D | Data Warehouse | Data Mining | Business Intelligence | OLAP |
| E | OLAP | Data Mart | Data Warehousing | Business Intelligence |
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