Uma AAS (X1, X2, ..., Xn) de tamanho n, onde ca...

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Ano: 2019Banca: FGVOrganização: DPE-RJDisciplina: EstatísticaTemas: Distribuição Binomial Negativa

Uma AAS (X₁, X₂, ..., X_n) de tamanho n, onde cada uma das variáveis X_i é de Bernoulli, tipo 0 ou 1, todas com o mesmo parâmetro p, é extraída. Considerando as distribuições exatas e os principais teoremas de convergência em distribuição, é correto afirmar que:

se a extração da amostra só é finalizada quando ∑X_i = 1, então K tem distribuição de Pascal com parâmetro p;

∑X_i/n também terá distribuição de Bernoulli;

∑X_i converge em distribuição para uma Normal;

se a extração da amostra só é encerrada quando X_i = 1, pela J-ésima vez, então K tem distribuição de Binomial Negativa com parâmetros J e p;

∑X_i terá distribuição aproximadamente normal com média p e variância p.(1-p).

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