Um econometrista resolve propor e estimar um mo...

457941204417860

Ano: 2016Banca: FGVOrganização: IBGEDisciplina: EstatísticaTemas: Regressão Linear Simples

Um econometrista resolve propor e estimar um modelo de regressão linear simples como forma de estimar o efeito da temperatura sobre o volume de venda de sorvetes. Emprega, para esse fim, a formulação: QS_i = α + β.T_i + ε_i i = 1, 2, 3, 4,...., 20. Onde QS é a quantidade de sorvetes (em milhares), T é a temperatura (célsius) e ε é o termo de erro do modelo. Apenas estatísticas descritivas básicas sobre QS e T são dadas, como QS = 64, σ²_QS = 100, μ_T = 24, σ²_T = 58 e σ_T,QS = 48. Onde, variâncias (σ²), médias (μ) e covariância (σ_T,QS). Supondo-se válidos todos os pressupostos clássicos, a partir das informações disponíveis, verifica-se que:

estimativas para a quantidade de sorvetes podem ser obtidas através da relação estimada ̂ = 41,2 + 0,7.T_i;

o coeficiente de correlação entre T e QS é igual a 0,75;

se na amostra à temperatura de 40 graus o consumo foi de 72 mil sorvetes, o resíduo produzido pelo modelo é ̂ = 2;

a estatística do teste t-Student de significância para o estimador de β é igual a 1;

o desvio-padrão estimado para os erros amostrais é igual a 6.

Gabarito comentado

Comentários

Anotações

Enviar para caderno

Reportar erro