Um modelo de regressão é proposto para explicar...

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Ano: 2015Banca: FGVOrganização: TJ-BADisciplina: EstatísticaTemas: Regressão Linear Simples

Um modelo de regressão é proposto para explicar o nível de criminalidade, considerando o grau de instrução e a classe de renda como variáveis explicativas. Formalmente, lnCi = α + β.lnGi + γ.lnCRi + εi. Onde, Ci, Gi e CRi são o índice de criminalidade, o grau de instrução e a classe de renda da localidade i, respectivamente. Além disso, εi é o termo aleatório e ln representa o logaritmo neperiano. Os resultados da estimação foram os seguintes: [Tabela de resultados] Assim sendo:

ao nível de significância de 10% todos os parâmetros serão considerados significativos;

quando a classe de renda sofre acréscimo de uma unidade o índice de criminalidade cai 0,85;

se um acréscimo de 1% for observado no grau de instrução o reflexo sobre o índice de criminalidade será o de uma queda de 1,07%;

num teste de significância unilateral, realizado ao nível de 2%, apenas o parâmetro α poderá ser considerado não nulo;

se for testada a hipótese de que β = -2,14 será rejeitada ao nível de 1%.

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