Início/Questões/Estatística/Questão 457941204458941A análise de clusters é uma técnica multivariada que permite prever a qualidade do ar (boa, moderada ou ruim), com base ...1457941204458941Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: EstatísticaTemas: Análise de AgrupamentoA análise de clusters é uma técnica multivariada que permite prever a qualidade do ar (boa, moderada ou ruim), com base em variáveis independentes como, por exemplo, os níveis de poluentes e em fatores meteorológicos.ACertoBErradoResponderQuestões relacionadas para praticarQuestão 457941204449171EstatísticaO EMQ requer menos suposições sobre distribuições que o EMV para ser consistente.Questão 457941204454948EstatísticaNo agrupamento hierárquico, ao contrário do k-means, não se exige especificação prévia do número de clusters.Questão 457941204459353EstatísticaA estimativa do intercepto do modelo é superior a 2.Questão 457941204471291EstatísticaAo se adotar uma escala ordinal para a descrição dos valores mensurados para uma variável, a moda é uma medida de posição apropriada para descrever os...Questão 457941204471316EstatísticaSe o resultado da amostragem for 0, 0, 1, 0, o nível descritivo do teste será igual a 0,4096.Questão 457941204495090EstatísticaSuponha que Y1, Y2, ..., Y16 represente uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal, com média igual a 10 e desvio padrão igual a 3...Questão 457941204495092EstatísticaA variável aleatória Ȳ × 16 segue uma distribuição binomial com parâmetro n = 16.Questão 457941204585402EstatísticaConsidere que o tempo de conexão com provedores de Internet em determinado estado seja modelado por uma distribuição normal com desvio padrão igual a ...Questão 457941204614201EstatísticaEm um teste bilateral de sinais, se o nível de significância for de 5%, a hipótese de ausência de tendência é aceita para a série temporal 2, 4, 3, 5,...Questão 457941204655909EstatísticaPara uma série temporal finita x₁, ..., x_n , a média aritmética das médias móveis de ordem k é igual a arx = 1/n (x₁ + ... + x_n) , para qualquer k ...