São exemplos das principais operações que podem ser realizadas em um modelo OLAP: Roll-down, Drill-up, Peach e Push-up.

Em Big Data, a análise preditiva visa recomendar ações específicas para a identificação de situações em que os resultados da análise podem ser usados ...

No CRISP-DM, os modelos de dados são definidos na etapa de preparação de dados, com a utilização de técnicas de machine learning.

A filtragem cruzada, em ambos os trajetos, funciona bem para um padrão de esquema em estrela. Porém, em esquema de padrões mais gerais, ela pode criar...

Triggers de banco de dados funcionam com base no modelo extração-carga-ação (ECA), em que a extração identifica o momento de ativação do trigger.

A mineração de dados se caracteriza especialmente pela busca de informações em grandes volumes de dados, tanto estruturados quanto não estruturados, a...

Durante a etapa do projeto físico, é permitido realizar o particionamento de dados.

Em soluções Big Data, a análise dos dados comumente precisa ser precedida de uma transformação de dados não estruturados em dados estruturados.

De acordo com a arquitetura ANSI, o nível conceitual representa os dados independentemente de qualquer aplicação.

Em uma organização sequencial de arquivos, os registros são alocados em série, em que a chave primária é obrigatoriamente a chave de busca, o que faci...

Os bancos de dados distribuídos são sistemas embasados no modelo cliente-servidor e usados para se acessar diversas fontes de dados heterogêneas, expl...