Início/Questões/Estatística/Questão 457941204524634Considere que os tempos de espera X e de atendimento Y, ambos em minutos, para determinado serviço ambulatorial se relac...1457941204524634Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: COREN-SEDisciplina: EstatísticaTemas: Medidas de DispersãoConsidere que os tempos de espera X e de atendimento Y, ambos em minutos, para determinado serviço ambulatorial se relacionem como Y = 2X – 1. Se o desvio padrão de X for igual a 2 minutos, então o desvio padrão de Y, em minutos, será igual aA2.B5.C3.D4.ResponderQuestões relacionadas para praticarQuestão 457941204457903EstatísticaA distância de Cook é uma medida de influência de um ponto no ajuste de um modelo de regressão, sendo diretamente proporcional ao erro quadrático médi...Questão 457941204464245EstatísticaConsidere que X é uma variável aleatória de Poisson, e Y é uma distribuição discreta que assume valores no conjunto [1; ∞], tal que P(Y = k) é proporc...Questão 457941204471322EstatísticaO intervalo de confiança para o estimador Tn segue a forma Tn ± q × D, em que q representa um quantil da população X.Questão 457941204554047EstatísticaO P-valor (ou nível descritivo do teste) foi superior a 2,3%.Questão 457941204559453EstatísticaPara um modelo de regressão linear múltiplo, o teste de White permite detectar a heteroscedasticidade a partir da regressão de cada erro estimado da r...Questão 457941204575598EstatísticaSupondo-se que Roberto tome sua decisão escolhendo aleatoriamente entre suas opções, se p = 0,05, então o valor esperado para o prejuízo/valor desembo...Questão 457941204575644EstatísticaO estimador da média é preferível ao da mediana, pois o primeiro apresenta mais de 30% de eficiência sobre o segundo.Questão 457941204582781EstatísticaÉ correto afirmar que P(S = 0) > 0,02.Questão 457941204668606EstatísticaTestes com probabilidade de erro de tipo I pequenos são significativos para provar a falsidade de hipótese nula H0.Questão 457941204669429EstatísticaSe arX_n = 1/n ∑_(k=1)ⁿ X_k , então, segundo a lei fraca dos grandes números, arX_n converge em probabilidade para p .