///
Considere a tabela subsequente, com duas colunas, X e Y, que mostra dados de leitura de um experimento.
| X | Y |
|---|---|
| 2 | 3 |
| 4 | 7 |
| 6 | 5 |
| 8 | 9 |
Considere ainda, para os valores da tabela, que:
• a soma dos valores da coluna X é Xsoma = 20;
• a média dos valores da coluna X é Xmédia = 5;
• a soma dos valores da coluna Y é Ysoma = 24;
• a média dos valores da coluna Y é Ymédia = 6;
• \(\sum_{i=1}^{4} (X_i - X_{média}) \times (Y_i - Y_{média}) = 16\);
• \(\sum_{i=1}^{4} (X_i - X_{média})^2 = 20\).
A partir dessas informações, é correto afirmar que a regressão linear para os dados em questão pode ser definida pela expressão \(Y_i = 2,0 + 0,8 \cdot X_i\).