As variáveis aleatórias ̅X_n e Sn são mutuamente dependentes.

O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,80.

A regressão logística pode ser usada para prever variáveis dependentes contínuas.

Considere-se que a proporção de processos que levam mais de 365 dias para serem concluídos, estimada a partir da amostra, seja igual a 0,3. Caso se de...

De acordo com uma agência internacional de combate ao tráfico de drogas, o volume diário de cocaína líquida (X, em litros) apreendida por seus agentes...

A correlação linear de Pearson entre as variáveis Y e X é menor que 0,30.

Se f₀ representar a frequência relativa de casos na amostra em que X_(i) = 0 , para i = 1, 2, ..., n , então f₀ será um estimador para o parâmetro p.

Q2 e κr são independentes.

O gerador em que X₀ = 1 e X_i = (5X_(i-1) + 3) 8 é um gerador de período inteiro.

Média, mediana, moda e quantis são medidas de tendência central. As propriedades da média aritmética podem ser explicadas das seguintes formas: somand...

O valor esperado de R + S é igual a 1.