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Um estudo objetivou avaliar a evolução do número mensal Y de milhares de ocorrências de certo tipo de crime em determinado ano. Com base no método dos mínimos quadrados ordinários, esse estudo apresentou um modelo de regressão linear simples da forma Ŷ = 5 - 0,1 × T, em que Ŷ representa a reta ajustada em função da variável regressora T, tal que 1 ≤ T ≤ 12. Os erros padrão das estimativas dos coeficientes desse modelo, as razões t e seus respectivos p-valores encontram-se na tabela a seguir.
| erro padrão | razão t | p-valor | |
|---|---|---|---|
| intercepto | 0,584 | 8,547 | 0,00 |
| coeficiente angular | 0,064 | 1,563 | 0,15 |
Os desvios padrão amostrais das variáveis Y e T foram, respectivamente, 1 e 3,6. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
A correlação linear entre as variáveis Y e T foi igual a -0,1.