///
No modelo de regressão linear simples na forma matricial Y = Xβ + ε, Y denota o vetor de respostas, X representa a matriz de delineamento (ou matriz de desenho), β é o vetor de coeficientes do modelo e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Tem-se também que X'Y = [2; 10] e (X'X)^{-1} = [1 0,5; 0,5 1], em que X' é a matriz transposta de X.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, considerando que a variância do erro aleatório é σ² = 4.
O referido modelo possui uma única variável regressora.