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A equação seguinte foi obtida de um modelo de regressão linear múltipla ajustado sobre 12 amostras, em que cada valor entre parênteses abaixo do coeficiente representa o erro-padrão desse coeficiente, e e representa o erro, D é uma variável dummy que assume o valor 0 caso não ocorra determinado evento e 1 caso ocorra, e X1 e X2 são duas variáveis regressoras.
Y = 340 + 150 X1 + 540 X2 + 89 D + e
(40) (5) (45) (20)
A tabela de análise de variância (ANOVA) proporcionada pelo referido modelo é apresentada a seguir.
| fonte de variação | soma de quadrados | graus de liberdade | quadrados médios | teste F |
|---|---|---|---|---|
| modelo | 2.000.000 | a | c | Fc |
| erro | 16.000 | 8 | 2.000 | |
| total | 11 | d |
Com base nas informações e na tabela apresentadas, julgue os próximos itens.
Dado o valor crítico da estatística t de Student para 8 graus de liberdade a 5% de significância, t8;5% = 2,3, rejeita-se a hipótese de que cada um dos coeficientes da regressão seja nulo.