Início/Questões/Estatística/Questão 457941204559466O amostrador de Gibbs, um algoritmo sequencial de Monte Carlo, permite simular a distribuição a priori do parâmetro θ, d...1457941204559466Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STMDisciplina: EstatísticaTemas: Inferência BayesianaO amostrador de Gibbs, um algoritmo sequencial de Monte Carlo, permite simular a distribuição a priori do parâmetro θ, desde que a forma funcional da sua função de densidade, ƒ(θ), seja conhecida.ACertoBErradoResponderQuestões relacionadas para praticarQuestão 457941204444506EstatísticaEm um posto de atendimento presencial a contribuintes, há três filas. As variáveis aleatórias X, Y e Z, que representam os números de atendimentos por...Questão 457941204495036EstatísticaEm um teste qui-quadrado de independência entre duas variáveis que apresentam as categorias ALTO, MÉDIO e BAIXO, o número de graus de liberdade será i...Questão 457941204529370EstatísticaA variância populacional é (b - a)²/12.Questão 457941204529971EstatísticaEntropia da informação é uma medida de certeza de que o intervalo contém um parâmetro da população.Questão 457941204545553EstatísticaA tabela em questão descreve a distribuição de frequências da quantidade de drogas apreendidas nos cinco dias que constituem a amostra.Questão 457941204571324EstatísticaA média de Y (valor doado para a campanha) é maior que 2.Questão 457941204575598EstatísticaSupondo-se que Roberto tome sua decisão escolhendo aleatoriamente entre suas opções, se p = 0,05, então o valor esperado para o prejuízo/valor desembo...Questão 457941204604224EstatísticaA média e a variância da distribuição S2 são, respectivamente, iguais a 25 e 1,625.Questão 457941204619593EstatísticaUm analista efetuou uma pesquisa sobre o perfil do menor infrator. Para cada menor observado na amostra, foram observadas 15 medidas supostamente gaus...Questão 457941204671776EstatísticaConsiderando que a variável aleatória X possua função de distribuição acumulada F(x), e que Y seja uma variável aleatória tal que a sua função de dist...