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Considere que \(x_{1}\) represente o primeiro valor amostrado — \(x_{1} = 0,10\) —, que \(x_{2}\) represente o segundo valor amostrado — \(x_{2} = 0,06\) —, e assim por diante. Nesse caso, apesar de a estimativa \(\frac{x_{1}+x_{10}}{2}\) ser muito próxima da estimativa \(ar{x} = \frac{x_{1}+x_{2}+\dots+x_{10}}{10}\), esta última, por ser uma estimativa suficiente, é preferível em relação àquela.