Início/Questões/Estatística/Questão 457941204595758O vetor (X, Y) tal que X ~ N( μ_(X) , σ² ) e Y ~ N( μ_(Y) , σ² ) segue uma distribuição normal bivariada com matriz de v...1457941204595758Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STFDisciplina: EstatísticaTemas: Variável Aleatória Multidimensional | Distribuição NormalO vetor (X, Y) tal que X ~ N(\(\mu_{X}\), \(\sigma^{2}\)) e Y ~ N(\(\mu_{Y}\), \(\sigma^{2}\)) segue uma distribuição normal bivariada com matriz de variância \(\Sigma = \sigma^{2}I\), em que I é a matriz identidade.ACertoBErradoResponderQuestões relacionadas para praticarQuestão 457941204471332EstatísticaA respeito da análise de variância, julgue os próximos itens.Uma das possibilidades de delineamento em blocos é a análise de variância de duas classif...Questão 457941204498018EstatísticaO número de observações representa uma medida de posição.Questão 457941204575409EstatísticaO estimador de máxima verossimilhança do parâmetro L é igual a 2 arX , em que arX representa a média amostral.Questão 457941204575596EstatísticaO conjunto de valores possíveis para a variável aleatória X é X(W) = 2.800, 70, 0.Questão 457941204575635EstatísticaA estimativa da variância da fração (proporção) de empresas satisfeitas no estrato B foi inferior a 0,0032.Questão 457941204582771EstatísticaA comparação entre os coeficientes de variação das distribuições do indicador G nas instituições privadas e públicas permite concluir que a primeira d...Questão 457941204600058EstatísticaEm um processo estocástico gaussiano, uma série temporal é dita estritamente estacionária se a sua média for constante e a sua função de autocovariânc...Questão 457941204612879EstatísticaQ2 e κr são independentes.Questão 457941204655891EstatísticaConforme os princípios da inferência clássica, é correto afirmar que, com 98,8% de confiança, o tempo médio populacional de percurso na linha de ônibu...Questão 457941204659206EstatísticaNa referida empresa, a média do tempo de afastamento por questões relacionadas à saúde, no mês de outubro de 2009, foi menor que o dobro da moda.