Se Bn = [X < 1 + 1/n] e Cn = [Y = n], em que n = 0, 1, ..., então P(Bn | Cn) = 0,2 × (1 + 1/n) × 0,6n.

Se Bn = [X < 1 + 1/n] e Cn = [Y = n], em que n ...

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Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MCDisciplina: EstatísticaTemas: Distribuição Geométrica | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência | Distribuição Uniforme

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Suponha que X seja uma variável aleatória uniforme no intervalo [0, 2] e que Y seja uma variável aleatória geométrica, tal que P(Y = k) = 0,4 × 0,6^k, em que k ≥ 0. Considerando que X e Y sejam independentes, julgue os próximos itens.

Se Bn = [X < 1 + 1/n] e Cn = [Y = n], em que n = 0, 1, ..., então P(Bn | Cn) = 0,2 × (1 + 1/n) × 0,6ⁿ.

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Se Bn = [X < 1 + 1/n] e Cn = [Y = n], em que n = 0, 1, ..., então P(Bn | Cn) = 0,2 × (1 + 1/n) × 0,6n.

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