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A tabela acima mostra o resultado do estudo efetuado por certa empresa automobilística a respeito do preço de determinado modelo de veículo, Y, em R$ mil, em função da idade, X, em anos. O correspondente modelo de regressão linear simples foi determinado na forma Y = 80.000 - 13.000 X + ε, em que o erro aleatório ε tem desvio padrão de R$ 5.000,00. O preço médio dos veículos é κr = 54.000 e a soma dos quadrados total é SQT = ∑i=15 (yi - κr)2 = 1.720 × 106.
| X | Y |
|---|---|
| 0 | y1 = 80 |
| 1 | y2 = 70 |
| 2 | y3 = 50 |
| 3 | y4 = 40 |
| 4 | y5 = 30 |
Com base na tabela e nas informações apresentadas, julgue os itens seguintes a respeito desse modelo.
A soma dos quadrados dos erros entre preços teóricos e observados é corretamente obtida por ∑i=15 (yi - ŷi)2 = 30 × 106.