Início/Questões/Estatística/Questão 457941204612916A amostra de 400 indivíduos em populações de qualquer tamanho é suficiente se o erro amostral for de 3%.1457941204612916Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: EstatísticaTemas: Cálculo do Tamanho da AmostraTexto associadoJulgue os itens seguintes a respeito do tamanho de uma amostra.A amostra de 400 indivíduos em populações de qualquer tamanho é suficiente se o erro amostral for de 3%.ACertoBErradoResponderQuestões relacionadas para praticarQuestão 457941204471676EstatísticaNa análise de característica de operação do receptor (ROC), o método não paramétrico para calcular a área sob a curva (AUC) assume que os dados seguem...Questão 457941204495092EstatísticaA variável aleatória Ȳ × 16 segue uma distribuição binomial com parâmetro n = 16.Questão 457941204512450EstatísticaCaso haja necessidade de validar os empenhos a partir da apuração de Q3 (terceiro quartil), os empenhos a serem verificados serão aqueles a partir de ...Questão 457941204546653EstatísticaO gráfico de barras é adequado para a análise de variáveis qualitativas ordinais ou quantitativas discretas, pois permite investigar a presença de ten...Questão 457941204559471EstatísticaO erro padrão referente à estimação do tempo médio x̄ no estrato D foi menor ou igual a 0,1.Questão 457941204600054EstatísticaO retorno diário esperado pelo investidor é inferior a R$ 20,00.Questão 457941204614183EstatísticaSe X₀ = 5 e X_i = (3X_(i-1) + 2) 7 , então, para i = 91 e i = 360 , os NPAs correspondentes são U₉₁ = 3/7 e U₃₆₀ = 1/7 .Questão 457941204642785EstatísticaNa situação em apreço, caso a covariância entre X e Y seja positiva, a correlação linear de Pearson entre X e Y também será positiva.Questão 457941204654928EstatísticaRisco relativo é uma relação (ratio) da probabilidade de o evento ocorrer no grupo exposto contra o grupo de controle (não exposto), sendo muito utili...Questão 457941204668598EstatísticaNa análise de adequação do modelo, é fundamental verificar se a variância dos resíduos não depende da variável X.