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Considere que X seja uma variável aleatória uniforme discreta e que P(X = k) = (θ + 1)-1, para k = 0, 1, 2, ..., θ. Nesse caso, se as variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xn forem independentes e se cada uma delas for uma cópia idêntica da variável X, então a estatística ∑i=1n Xi será suficiente para a estimação do parâmetro θ.