Considere o modelo de efeitos mistos Y

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Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: INMETRODisciplina: EstatísticaTemas: Modelos Lineares | Análise de Variância (ANOVA)

Considere o modelo de efeitos mistos \(Y_{ijk} = \mu + \alpha_i + eta_j + \epsilon_{ijk}\), em que \(\mu\) seja uma constante, \(\alpha_i\) represente o efeito fixo sujeito à condição \(\sum \alpha_i = 0\) e os efeitos aleatórios \(eta_j\), \(j = 1, 2, ..., n\) sejam independentes e identicamente distribuídos com \(N(0, \sigma^2)\), \(\sigma^2 > 0\). Nessa situação, as covariâncias entre as respostas para os diferentes níveis dos fatores serão

\(cov(Y_{ijk}; Y_{i'jk}) = 0\), \(cov(Y_{ijk}; Y_{ij'k}) eq 0\), \(cov(Y_{ijk}; Y_{ijk'}) = 0\), \(i eq i'\), \(j eq j'\), \(k eq k'\).

\(cov(Y_{ijk}; Y_{i'jk}) eq 0\), \(cov(Y_{ijk}; Y_{ij'k}) eq 0\), \(cov(Y_{ijk}; Y_{ijk'}) eq 0\), \(i eq i'\), \(j eq j'\), \(k eq k'\).

\(cov(Y_{ijk}; Y_{i'jk}) = 0\), \(cov(Y_{ijk}; Y_{ij'k}) = 0\), \(cov(Y_{ijk}; Y_{ijk'}) = 0\), \(i eq i'\), \(j eq j'\), \(k eq k'\).

\(cov(Y_{ijk}; Y_{i'jk}) eq 0\), \(cov(Y_{ijk}; Y_{ij'k}) = 0\), \(cov(Y_{ijk}; Y_{ijk'}) = 0\), \(i eq i'\), \(j eq j'\), \(k eq k'\).

\(cov(Y_{ijk}; Y_{i'jk}) eq 0\), \(cov(Y_{ijk}; Y_{ij'k}) = 0\), \(cov(Y_{ijk}; Y_{ijk'}) eq 0\), \(i eq i'\), \(j eq j'\), \(k eq k'\).

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